Ruhr-Uni-Bochum
Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries

Copyright: CASA

CASA Distinguished Lectures


In den CASA Distinguished Lectures heißen wir ausgewählte internationale und nationale Wissenschaftler*innen am HGI willkommen.

Die Lectures finden in der Regel in Präsenz an Ruhr-Universität Bochum statt. Es besteht auch die Möglichkeit digital an den Lectures teilzunehmen – sie sind damit weiterhin für Interessierte auf der ganzen Welt zugänglich. Der Zugangslink zur jeweiligen Veranstaltung wird unter den Informationen zu den Sprecher*innen geteilt.

An die meist einstündigen Vorträge dieser exzellenten Gastredner*innen schließt immer auch eine Diskussion mit den Teilnehmenden an. Damit möchten wir unser Ziel verwirklichen, einen regen Gedankenaustausch innerhalb der Cyber-Security-Forschung anzutreiben und neue Perspektiven zu öffnen.

Service-Angebote zu den Distinguished Lectures

Auf unserem Youtube-Kanal können Sie sich einige vergangene Distinguished Lectures in voller Länge anschauen. Wenn Sie über die anstehenden Vorträge informiert werden möchten, melden Sie sich bitte zu unserem Newsletter an.

“Experiencing a new Internet Architecture“

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Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries

“Threshold Implementations - provably secure countermeasure against physical attacks“

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"When the Rubbish Meets the Road – A Lesson About Data"

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"Engaging Software Developers: Approaches to Research with Professional Teams"

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"Fast Communication Efficient Secure Multi-Party Computation"

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Keeping Secrets at a Distance: New Approaches to Nuclear Monitoring and Verification

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"Model-based security: Connecting models and code"

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"Lightweight Cryptography"

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"Johnny’s Journey Toward Usable Secure E-Mail"

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"Privacy-friendly presence and proximity tracing"

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"In Hardware We Trust? The Struggle, Challenges and Future of Trusted Computing"

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"Building Secure Key Exchange Protocols From Passwords"

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"Usable Verifiable Electronic Voting"

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"On the Security of (UWB) Distance Measurement"

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"Differentially Oblivious Protocols for Differential Privacy"

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"Measuring and Enhancing the Security of Machine Learning"

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"Learning from the People: From Normative to Descriptive Solutions to Problems in Security, Privacy & Machine Learning"

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"Who's Calling? Characterizing and Addressing Telephone Network Abuse"

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"Intriguing Properties of Adversarial ML Attacks in the Problem Space"

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“SNARKs for Blockchains”

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"Property Driven Hardware Security"

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"Extraction of Complex DNN Models: Real Threat or Boogeyman?"

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"We Need A Discipline of Cyber Public Health"

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Understanding and Mitigating Technology-Enabled Misinformation: Present and Future

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"Deep Learning Under Resource Constraints"

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"Attacks on ECDSA with nonce leakage: recent progress and perspectives"

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"Learning the Language of Failure"

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"Wild Patterns: Ten Years after the Rise of Adversarial Machine Learning"

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"On Deck Functions"

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"Security Testing Hard to Reach Code"

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"Toward a Quantum-Safe Future"

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"From hash-function security in a post-quantum world to SPHINCS+"

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"Post-quantum crypto on embedded microcontrollers"

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"Sorting integer arrays: security, speed, and verification"

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"A human-centered approach to the secure application of cryptography"

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"Trapdoor Hash Functions and their Applications"

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"Transient Execution Attacks"

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"Strong network anonymity with mixnets"

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"Expressive, Robust and Accountable Machine Learning for Real-world Data"

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"When Good Components Go Bad: Formally Secure Compilation Despite Dynamic Compromise"

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"A User-Centric Approach to Securing the HTTPS Ecosystem"

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